Data Engineer в команду SMT

Мы строим корпоративную дата‑платформу следующего уровня — новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark) и постепенно переносим существующие пайплайны на новую платформу. Начинать с нуля — не значит «с чистого листа». Это возможность заложить фундамент, который будет надёжным, масштабируемым и понятным десяткам инженерных команд. Именно сейчас мы переопределяем техстек, архитектурные подходы и процессы — и сейчас у тебя есть шанс поучаствовать в запуске платформы, куда будут стекаться все корпоративные данные.

- Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. - Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse). - Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka‑топиками. - Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных. - Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных. - Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP). - Сопровождать миграцию BI‑отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).

- Опыт построения дата‑платформ (Self‑Service инструменты и процессы). - Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). - Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. - Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

- 2ГИС — аккредитованная IT‑компания. - Можно работать удалённо или в офисах (Москва, Санкт‑Петербург, Новосибирск) — главное результат, а не локация. - Полностью «белая» зарплата . - Заботимся о здоровье: ДМС, онлайн‑консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента. - Поддерживаем развитие: учебный центр, курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов. - Если хочешь делиться опытом — поможем с выступлениями на конференциях и публикациями на Хабре.

- Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не просто настраивать Airflow, а проектировать архитектуру верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой. - Влияешь на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд. - Работаешь с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse и BI‑инструментами. - Сможешь реализовать технические решения, которые трудно внедрить в рамках существующих подходов. - Решаешь серьёзные инженерные задачи: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость и строгие SLA по доставке данных.

- Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer. - Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. - Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум. - Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду). - Знаком с построением дата‑архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance). - Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость. - Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala). - Знает SQL и может читать логику отчётов без боли.

- Не боимся убирать легаси — осознанно избавляемся от устаревших решений. - Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес‑ценности. - Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения. - Считаем, что архитектура важна только тогда, когда её понимают — human‑friendly документация обязательна. - Умеем договариваться — и с бизнесом, и друг с другом.