2ГИС
Ведущий Data Scientist в команду DataLab
Описание
Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей. Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры. - Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения. - Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы. - Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты. - Разрабатывать и развивать систему метрик. - Создавать аналитические дашборды. - Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации. - Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах. - Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.
Мы ожидаем
- Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений. - Опыт работы Data Scientist от трёх лет. - Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации. - Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения. - Знание математической статистики и умение применять её на практике.
Подробнее о работе команды
- Как мы строим модели и работаем с данными в 2ГИС - Статья команды ДатаЛаб на Хабре
Что предлагаем
- Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату. - Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске. - ДМС и онлайн-консультации специалистов. - Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций. - Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Будет преимуществом
- Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций. - Опыт работы с несколькими языками программирования. - Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.