Python-разработчик в команду Computer vison (UGC)

Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы: - автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео; - улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными; - наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений; - развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев. Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.

- Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC. - Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео. - Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов. - Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. - Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу. - Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места. - Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код. - Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.

- Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет (Flask или FastAPI). - Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы. - Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.). - Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу. - Владение Docker и CI/CD. - Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.

- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны. - Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector). - Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги). - Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton). - Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).

- Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью. - Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей. - Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе. - Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата. - Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске. - ДМС и онлайн-консультации специалистов. - Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.