Agentic AI Developer

Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры. Состоит из трёх больших блоков: Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером:

• Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм.

• Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д.

• Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи.

• после отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram

• диалог займёт примерно 10 минут

• его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• разработкой основного агента на LangGraph (Python + TypeScript) — уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям

• реализацией инструментов (tools) для агента: поиск по векторной БД и графовой БД, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков

• настройкой человеко-машинного взаимодействия (HITL) — возможность юриста корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты

• внедрением «юридического критика» (вторая LLM для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций)

• обеспечением памяти агента (краткосрочной в сессии и долгосрочной через PostgreSQL/Redis)

• интеграцией агента с фронтендом через WebSocket/SSE и Kafka (асинхронные задачи)

• организацией observability (трейсинг LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики узлов графа, дашборды Grafana) и версионирование промптов с A/B-тестированием

• production-опыт с LangGraph (Python) и LangChain, а также понимание TypeScript-версии LangGraph (или готовность освоить)

• опыт разработкм агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами, контроль потока

• опыт интеграции LLM (OpenAI, Anthropic, локальные) через API, работу со streaming и tool calling

• опыт создания инструментов (tools) — обёртка функций поиска, API-вызовов, работы с БД

• опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и WebSocket/SSE

• опыт с PostgreSQL (хранение состояний, памяти, истории диалогов) и Git (GitFlow).

• опыт с LangSmith/LangFuse, OpenTelemetry + Jaeger, RAG-пайплайнами, тестирования агентов

• опыт с Docker/K8s

• понимание LegalTech или знание английского права.

• работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы

• гибридный график (2-3 дня в неделю из дома)

• современный офис на ул Поклонной, 3к3

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь наставника на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека и кредитование от Сбера

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.