AI Agents Developer (Центр ИИ "Сервисы")

Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу.

• Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена

• использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных

• применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений

• участвовать в разработке и доработке ML-моделей

• оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики

• работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов

• поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации.

• Знание Python на уверенном уровне

• знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем

• знание PyTorch и Hugging Face Transformers

• знание SQL

• понимание полного цикла ML и основ математической статистики

• понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска

• умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик.

• **Будет плюсом:**

• Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)

• опыт работы с кросс-энкодерами

• опыт построения многоагентных систем

• опыт работы с Hadoop/Spark

• навыки Python backend-разработки.

• Комфортный офис в Москве

• офисный формат работы на Кутузовском пр.32

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний-партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.