AI Developer

Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас. Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы. Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений.

• разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python

• проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных

• контролировать техническое качество AI-решений

• разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов

• участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды.

• практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio).

• навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS).

• опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL).

• понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке.

• базовое понимание Docker и Kubernetes.

• умение работать в команде и следовать инженерным стандартам

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• **Будет преимуществом:**

• опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком

• интеграция сервисов через gRPC

• опыт работы с OCR

• опыт использования Prometheus и Grafana

• опыт локального запуска LLM и open-source моделей

• знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели)

• опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking)

• опыт работы с open source LLM и локальными моделями.

• гибридный формат в Москве

• офис по адресу Поклонная ул., 3к1

• профессиональный и карьерный рост

• возможность профильного обучения

• ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия

• программа льготного кредитования в Сбербанке

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.