AI Engineer (AI Marketing)

Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.

• разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт

• проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами

• развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации

• исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте

• проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов

• участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Будет плюсом:

• высшее образование

• опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет

• глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows

• хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем

• практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM

• опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API

• опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)

• навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)

• понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества

• особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта

• опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев

• опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами

• понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга

• публикации, open-source или собственные AI-проекты.

• гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.