AI Engineer (Python)

Ищем Python-разработчика, который будет участвовать в создании AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Вам предстоит разрабатывать прикладные сервисы и AI-агентов: от прототипа и проверки гипотезы до работающего решения. Роль подойдёт разработчику с хорошей базой в Python, интересом к AI-инженерии и желанием быстро развиваться в создании современных AI-продуктов.

• разработка backend-сервисы и API на Python

• создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

• работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью

• участвоватие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников

• интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами

• работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом.

• участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов

• интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости вносить базовые изменения во frontend

• написание тестов, исправлять ошибки и улучшать качество существующего кода

• участие в обсуждении архитектурных и технических решений

• быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и дорабатывать решения по обратной связи пользователей.

Будет плюсом:

• коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api

• sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)

• базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов

• синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)

• практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных

• rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy

• кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием

• websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api.

• использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• офисный формат работы: г. Москва

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.