Сбер

Сбер

AI инженер (Smart Support)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
AI

О роли

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

Чем ты будешь заниматься

\- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии \- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production \- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний \- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production \- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

Мы ожидаем, что ты имеешь

\- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года \- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет \- понимание принципов работы и ограничений LLM \- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop \- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM \- умение писать качественный production-код \- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента \- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента \- опыт запуска агентов в production \- знание LangGraph, LangChain \- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами. Будет плюсом: \- fine-tuning моделей \- опыт разработки и оценки ML-моделей \- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская \\ мцк Верхние Котлы

  • гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

AI

Открыть источник вакансии