AI разработчик (Инженер по разработке навыков AI-агента)

Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — **core-агент** с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов. Мы ищем **AI разработчика** — который спроектирует и реализует навыки агентизации этапов тестирования и обеспечит их бесшовную работу через MCP-инструменты.

Стек технологий ---------------

• **Разработка навыков (skills) для AI-агентов** — создание описаний и логики, котрой агент руоводствуется при решении задач тестирования

• **Проектирование и реализация внешних MCP-серверов** — написание серверов, преоставляющих инструменты (tools) для AI-агентов

• **Проектирование схем данных** — форматы ввода/вывода MCP-инструментов, структуры JSON для передачи результатов между агентом и внешними системами

• **Интеграция с CI/CD пайплайнами** — обеспечение бесшовной работы агентов на этапах тестирования

• **Оптимизация взаимодействия AI-агента с инструментами** — баланс между полнотой данных, скоростью ответа и стоимостью токенов

• **R&D и прототипирование** — исследование новых подходов, создание proof-of-concept решений

• **Языки:** Python, GO, typescript

• **Протокол:** Model Context Protocol (MCP) — stdio/SSE транспорт, совместимость с Anthropic MCP SDK

• **Инфраструктура:** Jenkins CI/CD, REST API

• **Форматы:** JSON

• **Аутентификация:** OAuth, API keys

• **AI/LLM:** работа с промптами, описание навыков (skill definition), контекстное взаимодействие

• Опыт коммерческой разработки на **Python** от 3 лет

• Опыт написания **REST API серверов** (FastAPI / Flask / aiohttp)

• Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)

• Опыт работы с HTTP-клиентами, обработкой ошибок, таймаутами, retry-стратегиями

• Docker, Git, CI/CD

• Умение проектировать понятные JSON-схемы и контракты

• Опыт с **Model Context Protocol (MCP)** — разработка MCP-серверов или интеграция с MCP-клиентами

• Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента

• Опыт написания **skills для AI-агентов** (Anthropic Claude, GigaCode, подобные)

• Опыт интеграции **REST API**, сборка и парсинг артефактов

• Опыт в тестировании (автотесты, CI пайплайны, анализ результатов)

• Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину

• Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата

• Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене

• Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративное обучение за счет компании

• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

• корпоративный спортзал

• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами

• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.