AI Tech Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

• архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)

• управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом

• R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий

• качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем

• обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

Будет плюсом:

• опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)

• AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн

• исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов

• экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)

• глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов

• практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу

• Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами

• базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)

• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen

• AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.

• настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

• сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer

• курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6

• график работы – офис, удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.