Data Engineer (HR отчетность)

Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных

Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)

Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные

Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе

Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет

Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных

Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git

Приверженность к Data Governance подход

Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации

Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом

Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом

Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий