Data scientist (направление HR)

Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.

Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.

Использование AI ассистентов в работе

Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.

Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.

Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.

Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Опыт работы в Data Science от 3 лет.

Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.

Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.

Хорошее понимание одной или нескольких областей:

рекомендательные системы;

ranking / personalization;

бинарная классификация / uplift;

Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.

Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.

Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.

Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

Будет большим плюсом:

Опыт со Spark и большими данными.

Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.

Опыт менторинга или технического лидерства.

Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Гибридный формат работы.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий