DevOps-инженер инфраструктуры машинного обучения

Разворачивать компоненты в Kubernetes с помощью Helm и операторов

Внедрять GitOps-процессы для синхронизации состояния контура с git

Сопровождать CI-пайплайны обучения и инференса моделей;

Настраивать MLOps-контур включая MLflow и хранилища артефактов;

Поднимать сервисные зависимости вроде PostgreSQL и Kafka;

Строить систему observability на базе VictoriaMetrics и Grafana;

Настраивать управление доступом через Istio и OIDC-провайдеры;

Обеспечивать соответствие требованиям информационной безопасности;

Разбирать инциденты платформы и сопровождать запуск моделей в прод.

Опыт самостоятельного вывода компонентов в промышленный контур;

Глубокое знание Kubernetes включая операторов и RBAC;

Практический опыт внедрения GitOps и CI/CD процессов;

Понимание полного цикла MLOps от обучения до-serving;

Опыт работы в банке или контуре с высокими требованиями к безопасности;

Уверенное владение Linux и навыками диагностики систем.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Работа в agile-команде;

Удаленный формат работы;

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.