Главный ML инженер

Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;

Внедрять модели машинного обучения;

Сопровождать полный цикл сборки модели;

Обрабатывать и анализировать данные;

Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

Высшее техническое образование;

Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;

Kafka/rabbitmq -желательно;

Опыт работы в стеке от 3х лет;

Опыт работы с моделями машинного обучения;

Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Удаленнй формат работы;

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.