Инженер данных

Разрабатывать сервисы потокового (real-time) расчета признаков (фичей) для моделей машинного обучения;

Разрабатывать сервисы векторизации - вычисление embedding-векторов и сохранение в векторном хранилище;

Создавать витрины данных для моделей машинного обучения;

Взаимодействовать со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python;

Хорошие знания платформы Apache Spark Structured Streaming и/или Apache Flink;

Понимание принципов потоковой обработки данных;

Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;

Работа в офисном пространстве нового поколения;

ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;

Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;

Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.