Junior data scientist (модели кредитного риска)

Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.

Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей.

Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг.

Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры.

Презентовать результаты работы бизнес заказчика.

Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи.

Опыт работы от полугода в области DS.

Высшее или незаконченное высшее образование(4 курс) в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.

Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost.

Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных.

Готовность учиться, развиваться и работать в команде.

Будет преимуществом

Опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных.

Участие в соревнования, хакатонах , kaggle.

Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц.

Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.

Гибридный формат работы;

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий