Middle data scientist

заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов

разрабатывать пайплайны для обработки данных с использованием LLM

оптимизировать существующие модели банка

тестировать новые источники данных для моделей

генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей

совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы

презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей

знание классического ML

опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, моделей рекомендаций

промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных

уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive

знание SQL

Будет большим плюсом:

опыт работы с банковскими продуктами

опыт разработки и внедрения онлайн-моделей

-опыт построения RAG, пайплайнов с LLM

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК

Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня