Middle data scientist (модели ценообразования)

Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов.

Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.

Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.

Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.

Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.

Подготовка и проведение demo с заказчиками.

Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.

Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)

Глубокие знания математики и статистики

Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения

Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять.

Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами.

Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком.

Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области

Интересные задачи и дружный коллектив

Заказчики с понятными задачами😊

Feature Store и AutoML (baseline решения из коробки)

Автоматизированные сервисы по выводу в пром моделей

Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины