Middle date analyst

Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;

Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;

Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;

Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;

Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.

Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;

Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);

Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);

Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Возможность гибридного графика работы;

Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;

Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;

Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;

Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.