Начальник отдела прайсинга (CRM / ML / Data)

Роль предполагает управление направлением на стыке бизнеса, технологий и данных и включает в себя несколько взаимосвязанных треков: внедрение моделей и технологических решений, достижение бизнес- и финансовых результатов, развитие клиентских коммуникаций, а также формирование продуктового и модельного видения.

Вы будете обеспечивать end-to-end реализацию инициатив

от формирования гипотез и приоритизации до внедрения в продуктив и достижения измеримого финансового эффекта.

Управлять внедрением моделей и технологическим контуром

Лидировать внедрение ML/скоринговых моделей и триггерных механик в продуктив

Ставить задачи командам разработки, аналитики и data science (end-to-end)

Обеспечивать интеграции моделей в банковские системы (CRM, ДБО, процессинг)

Контролировать срокои, качество и стабильность работы решений в продакшене

Участвовать в проработке архитектуры с учётом банковских ограничений

Отвечать за бизнес-результат и финансовые метрики

Управлять P&L проекта / направления

Формировать и валидировать гипотезы по росту дохода или снижению cost of risk

Проводить и интерпретировать A/B тесты (коммуникации, офферы, сценарии)

Контролировать достижение ключевых метрик: доход, конверсия, LTV, cost of risk, ROI

Взаимодействовать с бизнес-линиями (розница / SME / корпоративный блок)

Управлять клиентскими коммуникациями и триггерной логикой

Разрабатывать и оптимизировать триггерные сценарии (CRM, push, SMS, email)

Управлять контактной политикой и частотой коммуникаций

Повышать эффективность клиентских касаний через персонализацию и модели

Контролировать влияние коммуникаций на клиентский опыт и финансовый результат

Развивать модели и продуктовое видение

Формировать стратегии развития моделей (продажи, удержание, риск)

Управлять бэклогом (гипотезы, фичи, улучшение моделей)

Приоритизировать на основе бизнес-эффекта и регуляторных ограничений

Контролировать качество моделей (Gini/AUC, стабильность, дрейф, переобучение)

Взаимодействовать с риск-блоком и комплаенсом

Опыт управления продуктом/проектом в банке или финтехе (CRM / риск / data-driven продукты)

Понимание ML/скоринговых моделей и их внедрения в прод

Опыт работы с A/B тестированием и клиентскими коммуникациями

Сильная аналитика: умение считать экономику (P&L, ROI, unit-экономика, cost of risk)

Опыт взаимодействия с риск-блоком, комплаенсом и IT

Навык приоритизации и работы в условиях ограниченных ресурсов

Будет плюсом:

Опыт работы с кредитными продуктами / антифродом / CRM-движками

Понимание банковских регуляторных требований

Опыт внедрения real-time триггерных систем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Гибридный формат работы

Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”

Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков

Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень

Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой

Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе

Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты