Руководитель направления интеллектуального анализа данных

управление небольшой командой DS (до 5 человек)

обучение ML-моделей

тестирование новых источников данных для моделей

генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей

совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы

презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей

опыт управления командой разработки ML-моделей

знание классического ML

опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности

опыт обучения нейросетевых архитектру

опыт работы с GenAI-кейсами

промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных

уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны

Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.

Конкурентную заработную плату, соцпакет.

Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

Квартальный бонус по результатам работы;

ДМС, страхование жизни;

корпоративное обучение;