Руководитель направления по интеллектуальному анализу данных (Team lead)

Руководить направлением моделирования рисков розичного бизнеса (команда из 3-4 DS);

Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, ml ops, BI, IT и тд);

Планировать задачи и контролировать их выполнение;

Помогать команде в решение задач и проводить code review;

Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям;

Улучшать текущие процессы и фреймворки.

Задачи команды:

Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса, а также регуляторные модели ПВР для розничного и поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD);

Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;

Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных);

Поведенческая аналитика и сегментация;

Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.

Физико-математическое, экономико-математическое образование;

Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;

Развитое логическое мышление;

Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;

Опыт руководства командой является преимуществом;

Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;

Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);

Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);

Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket

Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны

Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics

Конкурентную заработную плату, соцпакет.

Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

Квартальный бонус по результатам работы;

ДМС, страхование жизни;

Корпоративное обучение.