Senior data scientist юр лица

Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса, что включает в себя:

Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.

Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.

Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.

Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.

Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т.е. формирование с помощью SQL-запросов в БД общего датасета и целевого события, разработка

Технические навыки:

Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn). Очень приветствуется опыт работы с pyspark.

Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.

Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.

Знание SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей.

Коммуникативные навыки:

Требуются навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:

Согласование требования по аналитике / построения ML-модели.

Уточнение на основе первичной аналитики требований.

Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели.

Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов работы.

Условия:

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;

Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;

Конкурентную заработную плату, соцпакет;

Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

Квартальный бонус по результатам работы;

ДМС, страхование жизни;

корпоративное обучение;дной или нескольких ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разработка дополнительных признаков для повышения качества прогноза.

Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.