Системный аналитик Mlops

Разрабатывать MLOps-продуктов (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа А\Б тестирования);

Совместно с PO формировать видение продукта;

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;

Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками;

Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;

Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ;

Проектировать интеграции;

Участвовать в функциональном тестировании;

Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.

Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;

Опыт с ML/MLOps от 1 года;

Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;

Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов;

Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера;

Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;

Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;

Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Работа в agile-команде;

Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.