Старший инженер данных

Проводить аналитику данных, разбираться в данных телефонии, опираясь на документацию;

Искать источники данных внутри банка;

Разрабатывать сервис пакетной и потоковой обработки данных (Airflow, Spark Structured Streaming);

Искать и предлагать возможности для улучшения процессов проекта.

Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python;

Знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg;

Хорошие знания платформы Apache Spark;

Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;

Работа в офисном пространстве нового поколения;

ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;

Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;

Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.