Старший ML инженер

Внедрение моделей машинного обучения;

Сопровождение полного цикла сборки модели;

Обработка и анализ данных;

Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;

Проработка архитектуры моделей;

Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.

Опыт работы в стеке от 3х лет;

Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;

Опыт работы с моделями машинного обучения;

Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;

Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;

Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;

Опыт с Docker, Kubernetes.

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

Удаленнй формат работы;

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.