Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Разрабатывать модели для юридических лиц;

Тестировать новые источники данных для моделей;

Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;

Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;

Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;

Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.

Знание классического ML;

Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;

Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;

Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики;

Знание SQL;

Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala;

Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.

Будет большим плюсом:

Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой;

Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированных ценовых предложений.

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны

Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей

Конкурентную заработную плату, соцпакет.

Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

Квартальный бонус по результатам работы;

ДМС, страхование жизни;

корпоративное обучение