Тимлид команды платформы данных

Управление командой

Управлять кросс-функциональной командой из бизнес-аналитиков, дата-инженеров и разработчиков

Приоритезировать задачи спринта исходя из ёмкости команды, финансового эффекта реализации и потребности бизнес-заказчика

Консультировать бизнес-потребителей данных по реализованным дата-продуктам и общему дата-ландшафту банка

Отслеживать приоритеты и сроки выполнения задач

Управлять бэклогом команды

Аналитика

Формулировать и описывать ТЗ (превращаем пожелания \ идеи бизнеса в технические требования)

Проводить полный флоу работы по задаче: общение с заказчиком - обсуждение задачи - написание ТЗ - оценка по задаче - утверждение сроков - прототипирование - реализация задачи - тестирование и приемка - визуализация результатов в понятной для заказчиков форме

Проводить системную аналитику для осуществления интеграционных работ

Писать сложные SELECT запросы, объединения, подзапросы, CTE, оконные функции

Проводить профилирование и тюнинг запросов (использование индексов, переписывание запросов, изменение планов выполнения) для повышения производительности

Разбирать сложные инциденты с качеством данных

Поддержка ETL процессов

Разрабатывать и поддерживать процедуры загрузки, трансформации и выгрузки данных (ETL) с использованием Informatica и Airflow, Spark

Обеспечивать корректность и целостность данных при перемещении между источниками

Тестирование и валидация реализованного функционала

Высшее образование в области информатики, компьютерных наук, прикладной математики, экономики или смежных специальностей

Навыки управления командой аналитиков \ дата-инженеров от 1 года

Опыт работы от 5 лет в разработке аналитических решений

Умение выстраивать доверительную и конструктивную коммуникацию с заказчиками всех уровней

Продвинутый уровень SQL (T SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, Iceberg и т.п.)

Опыт написания сложных запросов, хранимых процедур, функций, триггеров, представлений

Опыт работы с ETL инструментами (Spark, Airflow, Informatica) или написания скриптов загрузки данных

Понимание Python, архитектуры БД Data Mash (необязательно, но плюс), принципов работы Data LakeHouse

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины