Сбер
Аналитик BI-отчетности
О роли
В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений. Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды.
Чем ты будешь заниматься
· обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды · исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения · создавать новые дашборды и дорабатывать существующие · визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы · следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные · загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников · замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины · обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей · запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках · готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков · документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов · постепенно автоматизировать получение и об
**Поддержка дашбордов (~40%)**
**Развитие и визуализация (~25%)**
**Данные и качество (~20%)**
**Коммуникация и документация (~10%)**
**Автоматизация (~5%, зона роста)**
Мы ожидаем, что ты имеешь
· понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты · уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными · базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД · умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость · базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные · внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений · коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться · ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным · навыки работы с генеративными AI-моделями · готовность быстро освоить «Навигатор» · опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами · продвинутый SQL: оконные функции, CTE · Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов. · Power Query, VBA, автоматизация Excel · опыт работы с Jira, Confluence или аналогами · понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса · интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов · опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных.
**Будет плюсом:**
Работа в Сбере — это
· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия · сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников. · реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт · зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты · доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции · современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).
