Аналитик BigData

В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные.

• **обязанности**

• *

• **требования**

• *

• **условия**

• Работа в крупнейшем банке России

• Трудоустройство согласно ТК РФ, структура дохода: оклад + годовой бонус

• Регулярное корпоративное обучение: обучение в Корпоративном университете Сбербанка (в т.ч. программы профессиональной переподготовки), внешнее обучение

• Работа в активной и динамичной команде профессионалов

• Возможности для профессионального развития и самореализации

• Возможность решать интересные задачи в инновационной и технологичной компании

• ДМС с 1 дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования

• Возможности насыщенной корпоративной жизни и спорта, тренажерка и спортзал: волейбол (игры + групповые с тренером), баскетбол, футбол, кикер, фитнес, бадминтон, настольный теннис; занятия тренером: кроссфит, большой теннис, йога, пилатес и т.д.

• Льготная ипотечная программа для сотрудников (-4%, но не ниже 4%)

• Офис ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)

• поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка

• разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов

• работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах

• проектирование, разработка витрин и наполнение данными

• оптимизация запросов.

• опыт SQL или SPARK API

• опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций)

• знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица)

• опыт сбора и документирования требований

• опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.)

• опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.)

• опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK

• опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI

• опыт разработки отчетности.

• комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.