Сбер
Аналитик данных
О роли
Наша команда занимается развитием LLM GigaChat в продуктах SberDevices с многомиллионной аудиторией. Мы делаем доступным для всех опыт взаимодействия с передовыми большими языковыми моделями Сбера. Сейчас мы в поисках сильного аналитика, который усилит команду аналитики LLM.
Чем ты будешь заниматься
проектировать пайплайны сбора, очистки и разметки данных для обучения (SFT)
глубокий анализ датасетов для SFT: распределения, аномалии, смещения, корреляции с качеством модели
создавать и внедрять метрики оценки качества работы сложных систем с LLM
проведение A/B-тестов и статистических исследований для оценки гипотез о данных
построение дашбордов и систем мониторинга дрейфа данных и метрик модели в продукте.
Мы ожидаем, что ты имеешь
уверенно владеет Python, SQL, Spark
имеет опыт в Дата-аналитике от 3-х лет
имеет опыт проведения АБ тестов
понимает ML-метрики и анализ данных
имеет опыт работы с LLM, понимание специфики, опыт по сбору данных для SFT
применяет статистику и теорию вероятностей на практике
умеет работать с BI-инструментами.
**Будет плюсом:**
опыт работы с LLM — от создания агентов и построения RAG-пайплайнов до развёртывания моделей, оптимизации инференса и участия в бенчмаркинге
высшее техническое образование.
Работа в Сбере — это
гибридный формат работы (м Новослободская)
годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
регулярные митапы и развитое DS-community
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
