Аналитик данных

Мы команда данных Казначейства Сбера и разрабатываем распределённое хранилище, которое используется для обеспечения ключевых бизнес-процессов Банка. Перед нами стоят амбициозные задачи, в том числе, связанные с внедрением AI и ML в управленческие и аналитические системы.

Проектирование витрин данных под задачи финансового анализа и моделирования.

SQL и работа с данными Уверенное владение SQL(PostgreSQL) Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции). Понимание принципов оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с большими объёмами данных. Опыт работы с Apache Spark (Spark SQL или PySpark). Базовое понимание экосистемы Hadoop. Понимание принципов работы HDFS. Понимание партиционирования таблиц и особенностей хранения данных. Понимание принципов построения витрин данных. Опыт проектирования или доработки моделей данных. Понимание ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных. Умение самостоятельно проводить анализ данных. Способность разбираться в существующих источниках данных и их взаимосвязях. Хороший уровень владения инструментами для анализа данных (excel, pandas).

• **Big Data:**

• **Моделирование данных и архитектура:**

• **Аналитические навыки**

• комфортный офис , г. Москва, Вавилова 19

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.