Аналитик данных

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.  Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

• анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

• анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

• работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

Будет плюсом

• высшее законченное техническое образование

• опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

• знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

• умение работать как самостоятельно, так и в команде.

• знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

• понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

• опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: фултайм офис

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.