Аналитик данных

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

• анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

• анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

• работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

Будет плюсом:

• высшее законченное техническое образование

• опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

• знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

• умение работать как самостоятельно, так и в команде

• знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

• понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

• опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.