Аналитик данных

Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ

• исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей

• написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка

• создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)

• взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач

• аd-hoc аналитика

• разбор обращений пользователей по действующей отчетности

• уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)

• уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark

• коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами

• навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ

• опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)

• знание Scala будет преимуществом

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.