Аналитик данных (ИСУ)

Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений. Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей.

• писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем

• анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя?

• настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию

• быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов

• участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие.

• базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками _Pandas_, _NumPy_ или опытом парсинга данных.

• базовый SQL: умеете делать `JOIN`'ы нескольких таблиц, фильтровать данные (`WHERE`) и считать агрегаты (`GROUP BY`, оконные функции).

• высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика.

• логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца.

• опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах

• желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - офис

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.