Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения. При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.

• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

• уверенный SQL;

• Python и инструменты анализа данных;

• опыт работы с большими объёмами данных;

• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

• понимание статистики и A/B-тестирования;

• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.