Аналитик данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления. Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории

• проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат

• выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных

• получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования

• документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)

• взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Будет плюсом: Наш технологический стек:

• опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет

• знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации

• владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов

• опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики

• опыт работы с системами событийной аналитики

• понимание BI-систем

• коммуникативные и аналитические навыки

• умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения

• умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации.

• опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata

• знания в области математической статистики и машинного обучения

• нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

• Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter

• Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)

• ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация

• оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации

• LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская

• офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.