Аналитик данных (Профиль)

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

• анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач

• загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)

• проектирование и создание аналитических витрин данных

• постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения

• мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных

• контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных

• разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных

• автоматизация повторяющихся операций с данными

• создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными

• консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

• подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst

• оконченное высшее образование

• продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов

• базовые знания синтаксиса Python

• практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)

• понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)

• преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных

• полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офиc

• график работы: офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.