Аналитик данных управления транспортного обеспечения

Аналитик данных управления транспортного обеспечения

• анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения

• администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения

• разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds

• формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности

• автоматизация регулярных отчетов подразделения

• описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности

• генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов

• выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка

• контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов

• осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению

• сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то

• согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем

• участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.

• знание sql (сложные запросы, оконные функции)

• уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных

• опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)

• знание основ математической статистики и теории вероятностей

• опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта

• навыки очистки, нормализации и предобработки данных

• умение выполнять сложные аналитические вычисления

• техники визуализации данных и презентации результатов

• вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint

• управление системами сбора данных.

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы)

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью использования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.