Аналитик IDP: Verification Station & ML Load Balancer

Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы: \- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями \- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели \- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив. Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.

• **Команда IDP Verification Station**

• проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности

• разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI

• строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам

• прорабатывать функциональные и нефункциональные требования

• Вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD — там, где это помогает понять систему, а не ради бюрократии

• самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами

• использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации

• опыт в системном анализе от 3 лет

• уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP

• опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов

• свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine

• понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

• ппыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability

• умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода