Аналитик IDP: Verification Station & ML Load Balancer

Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы: \- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями \- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели \- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив. Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.

**Чем предстоит заниматься:** ·       проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности ·       разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI ·       строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам ·       прорабатывать функциональные и нефункциональные требования ·       вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD — там, где это помогает понять систему, а не ради бюрократии ·       самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами ·       использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации

**Мы ожидаем:** ·       опыт в системном анализе от 3 лет ·       уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP ·       опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов ·       свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine ·       понимание микросервисной архитектуры и её паттернов ·       опыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability ·       умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи.

• гибридный формат работы

• офис — м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• доступ к образовательным программам от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу.