Аналитик по ОСАГО

Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска.

• **Аналитика портфеля:** формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии;

• **Тарифная политика:** оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок;

• **Управление моделями:** подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах;

• **Мониторинг рынка:** анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков);

• **Оценка эффекта:** расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений;

• **Бюджетирование:** подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия);

• **Анализ ККУ:** участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений;

• **Инфраструктура:** контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов.

• **Опыт:** от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике);

• **Образование:** высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика).

• **Технические навыки:**

• **SQL:** уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции);

• **Excel:** продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query);

• **PowerPoint:** уверенный (визуализация выводов для руководства);

• **BI-инструменты:** базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau);

• **Python:** желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации).

• Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.