Старший аналитик данных AI-first в команду Trisigma

- находить, что мешает компаниям-клиентам получать пользу от Trisigma, и предлагать решения: от улучшения сценариев работы до новой функциональности; - собирать решения вместе с агентами: SQL, Python, пайплайны, сценарии для агентов, прототипы; - проверять, что решение работает корректно и эффективно; - участвовать в проектах с клиентами: проводить аудит или исследование, после которого у клиента остаётся отчёт, код или пайплайн.

- работаете аналитиком данных от 2 лет; - уверенно пишете на SQL и Python, работали с большими данными: Trino, ClickHouse, Spark или похожими инструментами; - понимаете, как работают продуктовые команды: гипотезы, итерации, метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов; - каждый день работаете с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами, понимаете, как использовать AI и проверять результат; - доводите задачи до конца и отвечаете за результат; - задаёте вопросы, пока не станет ясно, что и зачем делать.

Мы разрабатываем Trisigma — платформу для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших компаниях. Она помогает командам принимать повседневные решения на основе данных и снижает ручную нагрузку на аналитиков. Внутри Авито через Trisigma проходит больше 7 000 A/B-тестов в год, каждый день платформа считает больше 500 000 метрик и разрезов. На внешнем рынке её используют компании из ретейла, финтеха, e-grocery и e-commerce. Сейчас мы развиваем AI-native-подход в Trisigma: всё, что можно сделать в интерфейсе, можно будет сделать в разговоре с агентом. Мы ищем аналитика, который работает с AI-агентами и доводит решения до результата: до продакшена или рабочего прототипа, с которого инженеры начинают разработку.

- доводили свой код или прототип до продакшена; - делали MCP-серверы, скиллы или агентов; - работали с B2B-продуктом или внешними клиентами; - знаете продвинутые методы анализа экспериментов: CUPED, ratio-метрики, switchback.

- возможность влиять на бизнес и развитие продукта; - интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; - много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; - сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; - прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании; - личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции; - возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха; - расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; - сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; - корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; - спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; - компенсация питания.