Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)

- проектировать и поддерживать пайплайны данных на Spark для рекомендаций: витрины, фичи, контроль качества, инкрементальные обновления; - развивать мультимодальные рекомендации: использовать текст и изображения объявлений, подключать внешние эмбеддинги и улучшать способы их интеграции; - улучшать контур продакшена: регулярные обновления моделей, экспорт и оптимизация (например, ONNX); - внедрять моделей не только в рекомендации, но и в поисковые и ассистентские сценарии; - развивать U2I / retrieval-дообучение на целевые действия и сигналы (например, клики/контакты/покупки); - развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput/стабильности, отладка распределённых джобов; - заниматься ресерчем и прототипированием в генеративных рекомендациях: listwise/session-wise generation, SFT/дообучение, RL-подходы, подготовка к online-экспериментам.

- уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python; - хорошо владеете PyTorch и имеете продакшен-опыт обучения DL-моделей на больших данных (важен опыт построения пайплайнов, датасетов, метрик, воспроизводимости экспов).

Мы отвечаем за персонализацию и рекомендации: развиваем двухбашенную трансформерную модель (retrieval) и запускаем трек генеративных рекомендаций (SIDS, OneRec, PLUM и т.п.). Работаем в полном цикле — от данных и обучения до продакшен-инференса и A/B-экспериментов.

- понимаете, как устроены рекомендации: метрики, классические и DL-подходы, и можете задизайнить базовый двухстадийный стек (candidate generation + ranking); - работали со Spark/SQL на больших объёмах данных; - имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.

- возможность улучшать опыт миллионов пользователей; - интересные и сложные задачи на большом масштабе; - сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь; - возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого; - бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу; - забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; - возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.