Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной

- развивать архитектуру нейросетевого ранкера: новые архитектуры, новые функции потерь под продуктовые метрики; - придумывать и внедрять новые фичи: история и интересы пользователя, контентные сигналы по объявлению, поведение продавца; - развивать инфраструктуру обучения и выкатки моделей: пайплайны, форматы данных, мониторинг качества; - проверять гипотезы в АБ-тестах, анализировать результаты и развивать методологию оценки качества рекомендаций.

- имеете опыт с ML-ранжированием в проде (LTR— pairwise / listwise) или с нейросетевыми моделями для рекомендаций или поиска; - имеете уверенный уровень Python и опыт работы со стеком нейросетей и градиентного бустинга; - понимаете метрики качества ранжирования и продуктовые метрики сервиса; - имеете опыт end-to-end ML-разработки — от гипотезы и обучения модели до выкатки в прод и анализа результатов.

Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за ML-ранжирование объявлений в ленте — комбинацию градиентных бустингов и нейросетевых моделей. От качества нашего ранжирования напрямую зависят ключевые продуктовые метрики компании: количество сделок и контактов между покупателями и продавцами.

- возможность влиять на бизнес и развитие продукта; - интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; - много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; - прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании; - личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; - забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; - удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.