Data Scientist в команду поиска

- Разрабатывать и обучать модели эмбеддингов запросов и айтемов для векторного поиска на L1-стадии (кандидатогенерация) - Проводить рисёрч и эксперименты с архитектурами моделей, искать и адаптировать SOTA-подходы под наши задачи - Создавать и развивать платформу для быстрого экспериментирования с моделями и пайплайнами векторного поиска - Формулировать продуктовые гипотезы и проверять их с помощью аналитики - Самостоятельно проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты - Ставить задачи бэкенд-команде по интеграции и инфраструктуре, контролировать их выполнение и принимать результат - Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами для сквозного развития поискового стека

- имеете опыт работы в DL, в идеале — в задачах поиска или рекомендаций - имеете опыт обучения эмбеддингов - имеете уверенный Python, включая параллельные и распределённые вычисления - имеете опыт самостоятельного дизайна и анализа A/B-тестов, базовое владение продуктовой и статистической аналитикой - умеете формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата - имеете навык постановки задач разработчикам (бэкенд) и работы в кросс-функциональной команде - самостоятельны, способны вести задачу от рисёрча до продакшена

- возможность улучшать опыт миллионов пользователей; - интересные и сложные задачи на большом масштабе; - сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь; - возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого; - бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу; - забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; - возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.