Data Scientist в команду Support Automation

— проектировать и разрабатывать DS- и технические решения, которые помогают автоматизировать работу с обращениями в поддержку: - мультиагентные системы; - уточнение причины обращений; - RAG-системы; — выстраивать систему оценки качества автоматизации; — отвечать за техническую реализацию сервисов классификации интентов, RAG-поиска по статьям Помощи и мультиагентной системы решения проблем пользователей; — улучшать модели предсказания интента пользователя с использованием текстовых и поведенческих данных; — собирать датасеты для обучения и оценки качества решений с помощью ручной разметки и LLM-подходов; — строить другие классификационные модели на основе данных пользовательских обращений в поддержку; — изучать статьи и подходы в сфере автоматизации обработки пользовательских обращений.

— имеете не менее трёх лет опыта в DS; — строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене; — понимаете принципы построения AI-агентных систем; — имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене; — внедряли ML-модели в продакшен; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — владеете стеком: PyTorch, pandas, NumPy, Docker; — работали с агентными библиотеками ADK, LangGraph, PydanticAI или похожими инструментами; — работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах; — хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей; — используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах; — знаете, как при необходимости собрать разметку самостоятельно, в том числе с помощью LLM.

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентными механиками и оценкой автоматизированных сценариев.

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей; — талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.