Data Scientist в команду репутационной системы

— проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях; — экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, когда их применение оправдано решаемой задачей; — настраивать сбор разметки и контролировать её качество — как с помощью асессоров, так и при использовании LLM-решений; — встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей.

— имеете опыт разработки NLP-моделей; — владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например с PyTorch; — пишете SQL-запросы для сбора данных и диагностики качества моделей; — имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен; — умеете писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — умеете переводить бизнес-цели в ML-метрики; — документируете свои наработки, описываете и критически оцениваете результаты экспериментов.

Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций, которые помогают предотвращать нежелательные сценарии и улучшать опыт покупателей и продавцов на Авито. Ищем DS-инженера среднего уровня, который усилит команду и поможет создавать и внедрять NLP-решения для защиты сделок в чатах и звонках Авито.

— использовали LLM в прикладных задачах.

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей; — талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.